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企业可以采取五个步骤来改善数据中心的性能

* 来源: * 作者: * 发表时间: 2020-03-23 0:09:21 * 浏览: 13
当许多组织列出将影响来年技术发展的趋势和问题时,通常会考虑一些长期的考虑因素,例如在几年甚至几十年后可以设想未来的发展。对于分析组织而言尤其如此。例如,在2019年,研究公司Gartner专注于人工智能,区块链,并将持续的变化转化为资产。当许多组织列出将影响来年技术发展的趋势和问题时,通常会考虑一些长期的考虑因素,例如在几年甚至几十年后可以设想未来的发展。对于分析组织而言尤其如此。例如,在2019年,研究公司Gartner专注于人工智能,区块链,并将持续的变化转化为资产。这些想法很好,但是组织正在考虑如何最大程度地提高数据中心的性能?需要做什么?也许这些想法不是那么有用。那么,数据中心经理在来年可以做什么?组织可以采取以下五个步骤:(1)采用有效的DCIM数据中心采用有效的数据中心基础架构管理(DCIM)是关键要求,那么为什么大多数传统DCIM套件解决方案似乎难以实施?企业需要将更多的精力放在易于使用,更易使用的方法上,并满足开发正确的冷却,电源和空间策略的要求。因此,如果您对过于复杂的DCIM或咨询机构主导的计算流体动力学(CFD)方法感到不满意,那么当同样有效的SaaS驱动的解决方案可以提供监视,管理和简化数据所需的所有控件时,中心组织无需采用DCIM。 (2)更加注重边缘整合。只有当组织成功整合所有运营,包括所有不同的边缘计算微型数据中心和模块化数据中心时,才能真正实现数据中心的性能。机械和电力容量规划和仿真功能仍然是管理数据中心设施的主要措施。 2019年2019年,这种情况将不再得以维持,尤其是当SaaS访问,*感应和移动网络访问等功能允许组织为数据中心运营采用相同的实践优化标准时。 (3)一个充分了解的数据中心将成为现实。只有将数据中心设施与适当的数据进行映射,数据中心运营团队才能真正开始实时了解其数据中心性能。为了正确执行此操作,典型的数据中心需要安装1,000多个传感器,才能测量一系列先前未知的因素,包括能耗,热量输出以及地板上方和下方的气流。在传感器成本下降之前,这种情况不会改善。只有采用能够改变成本动态的支持IoT的*设备,才能实现新的传感水平。 (4)超越数据中心性能的主观优化判断尽管数据中心行业专家可以建立冷却系统随时间变化的动态行为的图像,但当今数据中心运营的关键特性意味着冷却是一个非常主观的判断重要问题。但是,现在可以访问越来越复杂的机架级数据,这可以为数据中心操作员提供真正的软件实时决策和解决方案计划所需的数据平台。 (5)向其他部门学习,以获取有关基础架构管理的新见解。组织如果组织可以明智地采用其他行业的技术创新,则在面对数据中心和其他构建环境中的某些挑战时可以更好地解决它们。例如,3D数据中心可视化使用游戏技术。此外,您可以从地理空间数据领域中学习,并且可以通过使用支持LiDAR的高级空间地图绘制设备来帮助客户填充其高级数据中心模型。